th ▾
  1. ProxyClaude
  2. คู่มือเริ่มต้นใช้งาน Proxy API อย่างรวดเร็ว

คู่มือเริ่มต้นใช้งาน Proxy API อย่างรวดเร็ว

ใส่ API แบบไม่มีเซนเซอร์นี้ลงในโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ของคุณ มันทำงานเหมือน OpenAI แต่โมเดลจะไม่ปฏิเสธงานผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย การเขียนโค้ด หรืองานสร้างสรรค์

URL ฐานและการตรวจสอบสิทธิ์

The Proxy API lives at HTTPS://api.proxyclaude.com/v1. ส่งคีย์ของคุณในรูปแบบมาตรฐาน Authorization header บัญชีใหม่ทุกบัญชีจะได้รับคีย์ทันทีหลังจากสมัครสมาชิกด้วย Google หรืออีเมล ไม่ต้องใช้เบอร์โทรศัพท์ รูปแบบ header ตรงกับ SDK ทางการอย่างแม่นยำ

  • ส่วนหัว: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
  • Base URL: https://api.proxyclaude.com/v1

คำขอครั้งแรก

ส่ง text completion แบบง่ายเพื่อตรวจสอบการเชื่อมต่อ ใช้รหัสโมเดล uncensored สำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบเริ่มต้น จุดจบยอมรับพารามิเตอร์แชทมาตรฐาน คุณสามารถปรับอุณหภูมิหรือตั้งค่า seed เพื่อความสามารถในการทำซ้ำ ข้อผิดพลาดส่งคืนรหัส HTTP มาตรฐาน

curl https://api.proxyclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all python packages installed in the current virtual environment"}]
  }'

การใช้งาน Python SDK

เริ่มต้นใช้งาน client ด้วย base URL แบบกำหนดเอง ส่ง API key ของคุณเป็นอาร์กิวเมนต์เริ่มต้น ไลบรารีจัดการการแปลงข้อมูล JSON โดยอัตโนมัติ คำขอจะถูกกำหนดเส้นทางไปยัง proxy โดยตรงโดยไม่ต้องมีขั้นตอนการกำหนดค่าเพิ่มเติม วิธีนี้ใช้ได้กับทั้ง workflow แบบ synchronous และ asynchronous

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.proxyclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

การผสานรวม Node SDK

สร้างอินสแตนซ์ไคลเอนต์ที่ชี้ไปยัง URL พื้นฐานของพร็อกซี ส่ง API key ระหว่างการเริ่มต้นใช้งาน SDK จัดการวงจรชีวิตคำขอ คุณสามารถสตรีมหรือบัฟเฟอร์การตอบกลับ รหัสโมเดลจะคงที่ในทุกคำขอ ไม่จำเป็นต้องใช้ตรรกะการกำหนดเส้นทางที่ซับซ้อน.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.proxyclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การตอบสนองแบบสตรีม

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream: true. เซิร์ฟเวอร์ส่ง Server-Sent Events (SSE) แต่ละชิ้นส่วนประกอบด้วยข้อความบางส่วน ชิ้นส่วนสุดท้ายรวมถึงสถิติการใช้งานโทเค็น วิธีนี้ช่วยลดความล่าช้าที่ผู้ใช้รู้สึกอย่างมีนัยสำคัญ เก็บชิ้นส่วนไว้ชั่วคราวที่ฝั่งไคลเอนต์

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ข้อจำกัด, ข้อผิดพลาด และบริบท

หน้าต่างบริบทรองรับ 100,000 tokens รวม เอาต์พุตจำกัดไว้ที่ 16,000 tokens ต่อคำขอ คุณสามารถส่ง 300 คำขอต่อนาที รหัสข้อผิดพลาด 401 หมายถึงคีย์ไม่ถูกต้อง รหัสข้อผิดพลาด 402 บ่งชี้ว่ายอดเงินเติมล่วงหน้าไม่เพียงพอ รหัสข้อผิดพลาด 429 บ่งชี้ถึงการจำกัดอัตรา ข้อผิดพลาดไม่ใช้ tokens การชำระเงินรับเฉพาะคริปโตเท่านั้น

คำถามที่พบบ่อย

context window สำหรับ LLM แบบ uncensored คืออะไร?

โมเดลรองรับหน้าต่างบริบทขนาด 100,000 tokens ซึ่งรวมถึงทั้ง prompt และ completion คุณสามารถขอ output ได้สูงสุด 16,000 tokens หากไม่ระบุผลลัพธ์สั้นๆ จะเริ่มต้นที่ 2,048 tokens

API นี้รองรับการเรียกฟังก์ชันหรือไม่?

จุดเชื่อมต่อรองรับการเรียกใช้ฟังก์ชัน คุณสามารถกำหนดเครื่องมือและระบุการเลือกเครื่องมือ โมเดลจะส่งคืน JSON ที่มีโครงสร้างเมื่อร้องขอ คุณลักษณะนี้ทำงานกับไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI มาตรฐาน

ฉันจะชำระเงินสำหรับบริการ AI แบบไม่มีเซนเซอร์ได้อย่างไร?

การชำระเงินต้องใช้คริปโตเท่านั้น รองรับ USDT บน TRC20 หรือ USDC บน Base การเติมเงินขั้นต่ำคือ $20 สูงสุดคือ $500 เครดิตไม่มีวันหมดอายุ

รับคีย์ของคุณอย่างรวดเร็ว

ลงทะเบียน ดึงโทเค็น อัปเดต URL ของ endpoint แค่นั้นแหละ

เริ่มตอนนี้