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프록시 API 빠른 시작 가이드

이 비검열 API를 기존 스택에 삽입하세요. 모델은 합법적인 성인 콘텐츠, 코딩 또는 창의적 작업을 거부하지 않는다는 점을 제외하고 OpenAI와 정확히 동일하게 작동합니다.

Base URL 및 인증

The Proxy API 위치: HTTPS://api.proxyclaude.com/v1. 표준에 따라 키를 전달하세요 Authorization header. Google 또는 이메일로 가입하면 모든 신규 계정에 키가 즉시 발급됩니다. 전화번호가 필요하지 않습니다. 헤더 형식은 공식 SDK와 정확히 일치합니다.

  • 헤더: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
  • Base URL: https://api.proxyclaude.com/v1

첫 번째 요청

연결을 확인하기 위한 간단한 텍스트 완성을 사용하세요. 모델 ID를 사용하세요. uncensored 기본 대형 언어 모델용. 엔드포인트는 표준 채팅 파라미터를 받습니다. 온도 조절 또는 재현성을 위한 시드 설정이 가능합니다. 오류 발생 시 표준 HTTP 코드가 반환됩니다.

curl https://api.proxyclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all python packages installed in the current virtual environment"}]
  }'

Python SDK 사용법

사용자 정의 기본 URL로 클라이언트를 초기화하세요. API 키를 기본 인수로 전달합니다. 라이브러리는 JSON 직렬화를 자동으로 처리합니다. 요청은 추가 구성 단계 없이 프록시로 직접 라우팅됩니다. 이 방법은 동기 및 비동기 워크플로우 모두에서 작동합니다.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.proxyclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 통합

프록시 기본 URL을 가리키는 클라이언트 인스턴스를 생성합니다. 초기화 중에 API 키를 공급합니다. SDK는 요청 수명 주기를 관리합니다. 응답을 스트리밍하거나 버퍼링할 수 있습니다. 모델 ID는 모든 요청에 대해 일정하게 유지됩니다. 복잡한 라우팅 로직이 필요하지 않습니다.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.proxyclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍 응답

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true. 서버는 서버 전송 이벤트(SSE)를 보냅니다. 각 청크에는 부분 텍스트가 포함됩니다. 마지막 청크에는 토큰 사용량 통계가 포함됩니다. 이 접근 방식은 지각된 지연 시간을 크게 줄입니다. 클라이언트 측에서 청크를 버퍼링하세요.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

제한 사항, 오류 및 컨텍스트

컨텍스트 창은 총 100,000개의 토큰을 지원합니다. 출력은 요청당 16,000개 토큰으로 제한됩니다. 분당 300개의 요청을 보낼 수 있습니다. 401 오류는 키가 유효하지 않음을 의미합니다. 402 오류는 선불 크레딧이 부족함을 나타냅니다. 429 오류는 속도 제한을 신호합니다. 오류는 토큰을 소모하지 않습니다. 결제는 암호화폐만 허용됩니다.

자주 묻는 질문

uncensored LLM의 context window는 어떻게 되나요?

이 모델은 100,000개의 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다. 여기에는 프롬프트와 완성문 모두 포함됩니다. 출력에 최대 16,000개 토큰을 요청할 수 있습니다. 지정하지 않은 경우 짧은 출력은 기본값 2,048개 토큰으로 설정됩니다.

이 API는 함수 호출을 지원하나요?

예, 엔드포인트는 함수 호출을 지원합니다. 도구를 정의하고 도구 선택을 지정할 수 있습니다. 요청 시 모델이 구조화된 JSON을 반환합니다. 이 기능은 표준 OpenAI 호환 클라이언트와 함께 작동합니다.

uncensored AI 서비스에 대한 결제 방법은 무엇인가요?

결제는 암호화폐만 가능합니다. TRC20의 USDT 또는 Base의 USDC를 받습니다. 최소 충전 금액은 $20, 최대는 $500입니다. 크레딧은 만료되지 않습니다.

빠르게 키를 받으세요

등록하고, 토큰을 검색한 후 엔드포인트 URL을 업데이트하세요. 끝입니다.

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