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Guia de início rápido de APIs Proxy

Insira esta API sem censura na sua pilha existente. Ela funciona exatamente como a OpenAI, mas o modelo nunca recusa tarefas adultas legais, de codificação ou criativas.

URL Base e autenticação

O Proxy API vive em HTTPS://api.proxyclaude.com/v1. Passe sua chave no padrão Authorization Cabeçalho. Cada nova conta recebe uma chave instantaneamente após o cadastro com Google ou e-mail. Não é necessário número de telefone. O formato do cabeçalho corresponde exatamente aos SDKs oficiais.

  • Cabeçalho: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
  • URL Base: https://api.proxyclaude.com/v1

Primeira solicitação

Envie uma conclusão de texto simples para verificar a conectividade. Use o ID do modelo uncensored para o modelo de linguagem grande padrão. O endpoint aceita parâmetros de chat padrão. Você pode ajustar a temperatura ou definir uma semente para reprodutibilidade. Erros retornam códigos HTTP padrão.

curl https://api.proxyclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all python packages installed in the current virtual environment"}]
  }'

Uso do SDK Python

Inicialize o cliente com o URL base personalizado. Passe sua chave de API como o argumento padrão. A biblioteca lida com a serialização JSON automaticamente. As solicitações são roteadas diretamente para o proxy sem etapas adicionais de configuração. Este método funciona para fluxos de trabalho síncronos e assíncronos.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.proxyclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integração do SDK Node

Crie uma instância de cliente apontando para a URL base do proxy. Forneça a chave API durante a inicialização. O SDK gerencia o ciclo de vida da solicitação. Você pode streamar ou armazenar em buffer a resposta. O ID do modelo permanece constante em todas as solicitações. Nenhuma lógica complexa de roteamento é necessária.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.proxyclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respostas de streaming

Ative o streaming definindo stream: true. O servidor envia Server-Sent Events (SSE). Cada chunk contém texto parcial. O último chunk inclui as estatísticas de uso de tokens. Essa abordagem reduz significativamente a latência percebida. Armazene os chunks no lado do cliente.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites, erros e contexto

A janela de contexto suporta 100.000 tokens no total. A saída é limitada a 16.000 tokens por solicitação. Você pode enviar 300 solicitações por minuto. Um erro 401 significa que a chave é inválida. Um erro 402 indica crédito pré-pago insuficiente. Um erro 429 sinaliza limitação de taxa. Erros não consomem tokens. O pagamento aceita apenas criptomoedas.

Perguntas frequentes

Qual é a janela de contexto para o LLM sem restrições?

O modelo suporta uma janela de contexto de 100.000 tokens. Isso inclui tanto o prompt quanto a conclusão. Você pode solicitar até 16.000 tokens para a saída. Saídas mais curtas padrão para 2.048 tokens se não especificadas.

Esta API suporta chamada de funções?

Sim, o endpoint suporta function calling. Você pode definir ferramentas e especificar a escolha da ferramenta. O modelo retorna JSON estruturado quando solicitado. Este recurso funciona com clientes compatíveis com OpenAI padrão.

Como pago pelo serviço de IA sem censura?

Os pagamentos exigem apenas criptomoedas. Aceitamos USDT na rede TRC20 ou USDC na rede Base. O valor mínimo de recarga é $20. O máximo é $500. O crédito não expira.

Obtenha sua chave rapidamente

Registre-se, recupere o token e atualize a URL do endpoint. É só isso.

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